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Hands restoration for images
Run this model in Node.js with one line of code:
npm install replicate
REPLICATE_API_TOKEN
environment variable:export REPLICATE_API_TOKEN=<paste-your-token-here>
Find your API token in your account settings.
import Replicate from "replicate";
const replicate = new Replicate({
auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN,
});
Run 973398769/hands-restoration using Replicate’s API. Check out the model's schema for an overview of inputs and outputs.
const output = await replicate.run(
"973398769/hands-restoration:721dd0c8bc13dcd514b8aa0d7530f814fc1f01caff8d5bc92b6ecc0856a7ad20",
{
input: {
input_file: "https://replicate.delivery/pbxt/KY6MQskUAVYcegJGYnBJYZAvYLVcW3DbHLOAqlx6hyOpl0LB/image1.png",
function_name: "hand_restoration",
randomise_seeds: true,
return_temp_files: false
}
}
);
console.log(output);
To learn more, take a look at the guide on getting started with Node.js.
pip install replicate
REPLICATE_API_TOKEN
environment variable:export REPLICATE_API_TOKEN=<paste-your-token-here>
Find your API token in your account settings.
import replicate
Run 973398769/hands-restoration using Replicate’s API. Check out the model's schema for an overview of inputs and outputs.
output = replicate.run(
"973398769/hands-restoration:721dd0c8bc13dcd514b8aa0d7530f814fc1f01caff8d5bc92b6ecc0856a7ad20",
input={
"input_file": "https://replicate.delivery/pbxt/KY6MQskUAVYcegJGYnBJYZAvYLVcW3DbHLOAqlx6hyOpl0LB/image1.png",
"function_name": "hand_restoration",
"randomise_seeds": True,
"return_temp_files": False
}
)
print(output)
To learn more, take a look at the guide on getting started with Python.
REPLICATE_API_TOKEN
environment variable:export REPLICATE_API_TOKEN=<paste-your-token-here>
Find your API token in your account settings.
Run 973398769/hands-restoration using Replicate’s API. Check out the model's schema for an overview of inputs and outputs.
curl -s -X POST \
-H "Authorization: Bearer $REPLICATE_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait" \
-d $'{
"version": "721dd0c8bc13dcd514b8aa0d7530f814fc1f01caff8d5bc92b6ecc0856a7ad20",
"input": {
"input_file": "https://replicate.delivery/pbxt/KY6MQskUAVYcegJGYnBJYZAvYLVcW3DbHLOAqlx6hyOpl0LB/image1.png",
"function_name": "hand_restoration",
"randomise_seeds": true,
"return_temp_files": false
}
}' \
https://api.replicate.com/v1/predictions
To learn more, take a look at Replicate’s HTTP API reference docs.
brew install cog
If you don’t have Homebrew, there are other installation options available.
Run this to download the model and run it in your local environment:
cog predict r8.im/973398769/hands-restoration@sha256:721dd0c8bc13dcd514b8aa0d7530f814fc1f01caff8d5bc92b6ecc0856a7ad20 \
-i 'input_file="https://replicate.delivery/pbxt/KY6MQskUAVYcegJGYnBJYZAvYLVcW3DbHLOAqlx6hyOpl0LB/image1.png"' \
-i 'function_name="hand_restoration"' \
-i 'randomise_seeds=true' \
-i 'return_temp_files=false'
To learn more, take a look at the Cog documentation.
Run this to download the model and run it in your local environment:
docker run -d -p 5000:5000 --gpus=all r8.im/973398769/hands-restoration@sha256:721dd0c8bc13dcd514b8aa0d7530f814fc1f01caff8d5bc92b6ecc0856a7ad20
curl -s -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d $'{ "input": { "input_file": "https://replicate.delivery/pbxt/KY6MQskUAVYcegJGYnBJYZAvYLVcW3DbHLOAqlx6hyOpl0LB/image1.png", "function_name": "hand_restoration", "randomise_seeds": true, "return_temp_files": false } }' \ http://localhost:5000/predictions
To learn more, take a look at the Cog documentation.
Add a payment method to run this model.
Each run costs approximately $0.021. Alternatively, try out our featured models for free.
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{
"completed_at": "2024-03-11T04:01:28.365625Z",
"created_at": "2024-03-11T04:00:27.497695Z",
"data_removed": false,
"error": null,
"id": "g7dpgbdbxl75m3geey7pwxmuhy",
"input": {
"input_file": "https://replicate.delivery/pbxt/KY6MQskUAVYcegJGYnBJYZAvYLVcW3DbHLOAqlx6hyOpl0LB/image1.png",
"function_name": "hand_restoration",
"randomise_seeds": true,
"return_temp_files": false
},
"logs": "====================================\nInputs uploaded to /tmp/inputs:\ninput.png\n====================================\nimport workflow from examples path\ncustom node is ComfyUI-Advanced-ControlNet\ncustom node is ComfyUI-Impact-Pack\ncustom node is ComfyUI-Inspire-Pack\ncustom node is ComfyUI-VideoHelperSuite\ncustom node is ComfyUI_FizzNodes\ncustom node is ComfyUI_IPAdapter_plus\ncustom node is ComfyUI_essentials\ncustom node is ComfyUI_tinyterraNodes\ncustom node is comfyui_controlnet_aux\ncustom node is example_node.py.example\ncustom node is masquerade-nodes-comfyui\nChecking weights\n⏳ Downloading control_v11p_sd15_openpose.pth to ComfyUI/models/controlnet\nThe weight is ComfyUI/models/controlnet/control_v11p_sd15_openpose.pth\n⌛️ Downloaded control_v11p_sd15_openpose.pth in 0.96s, size: 1378.28MB\n✅ control_v11p_sd15_openpose.pth\n✅ bbox/hand_yolov8s.pt\nweight_str is swizz8, reset download url\n⏳ Downloading swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors to ComfyUI/models/checkpoints\nThe ComfyUI/models/checkpoints/ is not exist, create it\nweight_str is swizz8, reset download command\n--2024-03-11 04:00:29-- https://civitai.com/api/download/models/180074\nResolving civitai.com (civitai.com)... 104.18.23.206, 104.18.22.206, 2606:4700::6812:16ce, ...\nConnecting to civitai.com (civitai.com)|104.18.23.206|:443... connected.\nHTTP request sent, awaiting response... 307 Temporary Redirect\nLocation: https://civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com/model/731090/swizz8REALBakedvae.E4Fk.safetensors?X-Amz-Expires=86400&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=e01358d793ad6966166af8b3064953ad/20240311/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240311T040033Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=1660ab7ad22186ddae8fb1a1f216c20d5149b625d8205a7bf5f75323a75c0cf8 [following]\n--2024-03-11 04:00:35-- https://civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com/model/731090/swizz8REALBakedvae.E4Fk.safetensors?X-Amz-Expires=86400&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=e01358d793ad6966166af8b3064953ad/20240311/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240311T040033Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=1660ab7ad22186ddae8fb1a1f216c20d5149b625d8205a7bf5f75323a75c0cf8\nResolving civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com (civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com)... 104.18.8.90, 104.18.9.90, 2606:4700::6812:95a, ...\nConnecting to civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com (civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com)|104.18.8.90|:443... connected.\nHTTP request sent, awaiting response... 200 OK\nLength: 2133815474 (2.0G) [application/octet-stream]\nSaving to: ‘ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors’\n 0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 8.11M 4m11s\n 50K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 2.69M 8m24s\n 100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 80.1M 5m44s\n 150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 7.53M 5m26s\n 200K .......... .......... .......... .................... 0% 122M 4m24s\n 250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 105M 3m43s\n 300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 25.7M 3m23s\n 350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 321M 2m58s\n 400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 235M 2m39s\n 450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 327M 2m24s\n 500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 42.6M 2m15s\n 550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 5.28M 2m36s\n 600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 191M 2m25s\n 650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 386M 2m15s\n 700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 279M 2m6s\n 750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 348M 1m59s\n 800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 339M 1m52s\n 850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 335M 1m46s\n 900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 345M 1m41s\n 950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 337M 96s\n 1000K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 348M 92s\n 1050K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 12.2M 95s\n 1100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 40.4M 93s\n 1150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 83.1M 91s\n 1200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 12.3M 94s\n 1250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 197M 90s\n 1300K .......... .......... .......... .................... 0% 133M 88s\n 1350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 38.0M 86s\n 1400K .......... .................... .......... .......... 0% 295M 84s\n 1450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 341M 81s\n 1500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 276M 79s\n 1550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 338M 76s\n 1600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 340M 74s\n 1650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 60.4M 73s\n 1700K .......... .......... .......... .................... 0% 334M 71s\n 1750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 356M 69s\n 1800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 296M 68s\n 1850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 311M 66s\n 1900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 6.97M 72s\n 1950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 280M 70s\n 2000K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 296M 69s\n 2050K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 324M 67s\n 2100K .......... .......... .......... .................... 0% 285M 66s\n 2150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 250M 64s\n 2200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 302M 63s\n 2250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 333M 62s\n 2300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 263M 61s\n 2350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 379M 60s\n 2400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 274M 59s\n 2450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 336M 57s\n 2500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 292M 56s\n 2550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 325M 56s\n 2600K .......... .......... .......... .................... 0% 309M 55s\n 2650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 357M 54s\n 2700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 337M 53s\n 2750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 361M 52s\n 2800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 301M 51s\n 2850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 395M 50s\n 2900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 303M 50s\n 2950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 341M 49s\n 3000K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 262M 48s\n 3050K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 254M 48s\n 3100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 294M 47s\n 3150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 304M 46s\n 3200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 301M 46s\n 3250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 348M 45s\n 3300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 301M 45s\n 3350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 367M 44s\n 3400K .......... .......... .......... .................... 0% 277M 43s\n 3450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 31.5K 16m27s\n 3500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 3.87M 16m21s\n 3550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 298M 16m7s\n3600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 35.2K 29m23s\n 3650K .......... .......... .................... .......... 0% 3.72M 29m6s\n 3700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 250M 28m43s\n 3750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 311M 28m20s\n 3800K .......... .......... .......... .................... 0% 290M 27m58s\n 3850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 325M 27m37s\n 3900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 276M 27m16s\n 3950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 363M 26m55s\n 4000K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 91.5M 26m36s\n 4050K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 471M 26m16s\n 4100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 194K 28m7s\n 4150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 180M 27m47s\n 4200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 230M 27m27s\n 4250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 290M 27m8s\n 4300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 246M 26m49s\n 4350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 258M 26m31s\n 4400K .......... .......... .......... .................... 0% 333M 26m13s\n 4450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 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.......... 0% 3.83M 30m40s\n 5150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 125M 30m22s\n 5200K .......... .......... .......... .................... 0% 301M 30m5s\n 5250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 236M 29m48s\n 5300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 284M 29m31s\n 5350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 8.80M 29m17s\n 5400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 60.7M 29m1s\n 5450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 231M 28m45s\n 5500K .......... .......... .......... .................... 0% 326M 28m30s\n 5550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 353M 28m14s\n5600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 310M 27m59s\n 5650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 338M 27m45s\n 5700K .......... .......... .......... .................... 0% 323M 27m30s\n5750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 336M 27m16s\n 5800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 11.5M 27m3s\n 5850K .......... .......... .................... .......... 0% 317M 26m50s\n 5900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 79.5M 26m36s\n 5950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 238M 26m23s\n 6000K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 193M 26m10s\n 6050K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 323M 25m57s\n 6100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 217M 25m45s\n 6150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 223M 25m32s\n 6200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 248M 25m20s\n 6250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 268M 25m8s\n 6300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 195M 24m56s\n 6350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 287M 24m44s\n 6400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 344M 24m33s\n 6450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 319M 24m22s\n 6500K .......... .......... .......... .................... 0% 338M 24m10s\n 6550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 356M 23m59s\n 6600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 319M 23m49s\n 6650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 342M 23m38s\n 6700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 297M 23m27s\n 6750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 419M 23m17s\n 6800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 259M 23m7s\n 6850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 326M 22m57s\n 6900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 361M 22m47s\n 6950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 25.4M 22m38s\n 7000K .......... .......... .......... .................... 0% 218M 22m28s\n 7050K .......... .......... .......... .......... .......... 0%57.8M 22m19s\n 7100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 182M 22m10s\n 7150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 200M 22m0s\n 7200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 198M 21m51s\n 7250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 262M 21m42s\n 7300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 256M 21m34s\n 7350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 7.51M 21m27s\n 7400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 313M 21m18s\n 7450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 296M 21m9s\n 7500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 321M 21m1s\n 7550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 41.6M 20m53s\n 7600K .......... .......... .......... .................... 0% 35.1M 20m45s\n 7650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 18.2M 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ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors is not exist\n✅ swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors\n====================================\nChecking inputs\n❌ /tmp/inputs/tmpt6qsosjqimage1.png not provided\n====================================\nRandomising seed to 2097494103\nRandomising seed to 3302400697\nRunning workflow\ngot prompt\nExecuting node 57, title: Load Image, class type: LoadImage\nExecuting node 19, title: UltralyticsDetectorProvider, class type: UltralyticsDetectorProvider\nExecuting node 18, title: Simple Detector (SEGS), class type: ImpactSimpleDetectorSEGS\n0: 384x640 1 hand, 88.0ms\nSpeed: 3.5ms preprocess, 88.0ms inference, 282.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 384, 640)\nExecuting node 16, title: Load ControlNet Model, class type: ControlNetLoader\n[] []\nExecuting node 17, title: DWPreprocessor Provider (SEGS), class type: DWPreprocessor_Provider_for_SEGS //Inspire\nExecuting node 15, title: ControlNetApply (SEGS), class type: ImpactControlNetApplySEGS\nExecuting node 53:0, title: Load Checkpoint, class type: CheckpointLoaderSimple\nmodel_type EPS\nadm 0\nUsing pytorch attention in VAE\nWorking with z of shape (1, 4, 32, 32) = 4096 dimensions.\nUsing pytorch attention in VAE\nleft over keys: dict_keys(['cond_stage_model.clip_l.transformer.text_model.embeddings.position_ids'])\nExecuting node 53:1, title: CLIP Text Encode (Prompt), class type: CLIPTextEncode\nRequested to load SD1ClipModel\nLoading 1 new model\nExecuting node 53:2, title: CLIP Text Encode (Prompt), class type: CLIPTextEncode\nwarning, embedding:bhands-neg, does not exist, ignoring\nExecuting node 53:3, title: ToBasicPipe, class type: ToBasicPipe\nExecuting node 43, title: DetailerDebug (SEGS/pipe), class type: DetailerForEachDebugPipe\nDetailer: force inpaint\nDetailer: segment upscale for ((163.46576, 219.88895)) | crop region (817, 768) x 1.0 -> (817, 768)\nFailed to find /src/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/yzd-v/DWPose/yolox_l.onnx.\nDownloading from huggingface.co\nyolox_l.onnx: 0%| | 0.00/217M [00:00<?, ?B/s]\nyolox_l.onnx: 5%|▍ | 10.5M/217M [00:00<00:08, 24.8MB/s]\nyolox_l.onnx: 19%|█▉ | 41.9M/217M [00:00<00:01, 94.1MB/s]\nyolox_l.onnx: 29%|██▉ | 62.9M/217M [00:00<00:01, 124MB/s] \nyolox_l.onnx: 44%|████▎ | 94.4M/217M [00:00<00:00, 166MB/s]\nyolox_l.onnx: 58%|█████▊ | 126M/217M [00:00<00:00, 194MB/s] \nyolox_l.onnx: 73%|███████▎ | 157M/217M [00:01<00:00, 212MB/s]\nyolox_l.onnx: 87%|████████▋ | 189M/217M [00:01<00:00, 227MB/s]\nyolox_l.onnx: 100%|██████████| 217M/217M [00:01<00:00, 177MB/s]\nFailed to find /src/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/yzd-v/DWPose/dw-ll_ucoco_384.onnx.\nDownloading from huggingface.co\ndw-ll_ucoco_384.onnx: 0%| | 0.00/134M [00:00<?, ?B/s]\ndw-ll_ucoco_384.onnx: 31%|███ | 41.9M/134M [00:00<00:00, 281MB/s]\ndw-ll_ucoco_384.onnx: 55%|█████▍ | 73.4M/134M [00:00<00:00, 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7.93it/s]\n 50%|█████ | 10/20 [00:01<00:01, 7.94it/s]\n 55%|█████▌ | 11/20 [00:01<00:01, 8.00it/s]\n 60%|██████ | 12/20 [00:01<00:01, 7.98it/s]\n 65%|██████▌ | 13/20 [00:01<00:00, 8.03it/s]\n 70%|███████ | 14/20 [00:01<00:00, 8.08it/s]\n 75%|███████▌ | 15/20 [00:01<00:00, 8.09it/s]\n 80%|████████ | 16/20 [00:02<00:00, 8.11it/s]\n 85%|████████▌ | 17/20 [00:02<00:00, 8.07it/s]\n 90%|█████████ | 18/20 [00:02<00:00, 8.11it/s]\n 95%|█████████▌| 19/20 [00:02<00:00, 8.12it/s]\n100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 8.14it/s]\n100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 7.68it/s]\nExecuting node 51, title: DetailerDebug (SEGS/pipe), class type: DetailerForEachDebugPipe\nDetailer: force inpaint\nDetailer: segment upscale for ((163.46576, 219.88895)) | crop region (817, 768) x 1.0 -> (817, 768)\nDWPose: Using yolox_l.onnx for bbox detection and dw-ll_ucoco_384.onnx for pose estimation\nDWPose: Bbox 1934.58ms\nDWPose: Pose 357.34ms on 1 people\nRequested to load ControlNet\nLoading 1 new model\nunload clone 2\n 0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]\n 10%|█ | 2/20 [00:00<00:01, 10.79it/s]\n 20%|██ | 4/20 [00:00<00:01, 9.01it/s]\n 25%|██▌ | 5/20 [00:00<00:01, 8.72it/s]\n 30%|███ | 6/20 [00:00<00:01, 8.52it/s]\n 35%|███▌ | 7/20 [00:00<00:01, 8.40it/s]\n 40%|████ | 8/20 [00:00<00:01, 8.30it/s]\n 45%|████▌ | 9/20 [00:01<00:01, 8.27it/s]\n 50%|█████ | 10/20 [00:01<00:01, 8.21it/s]\n 55%|█████▌ | 11/20 [00:01<00:01, 8.21it/s]\n 60%|██████ | 12/20 [00:01<00:00, 8.20it/s]\n 65%|██████▌ | 13/20 [00:01<00:00, 8.19it/s]\n 70%|███████ | 14/20 [00:01<00:00, 8.16it/s]\n 75%|███████▌ | 15/20 [00:01<00:00, 8.16it/s]\n 80%|████████ | 16/20 [00:01<00:00, 8.15it/s]\n 85%|████████▌ | 17/20 [00:02<00:00, 8.15it/s]\n 90%|█████████ | 18/20 [00:02<00:00, 8.15it/s]\n 95%|█████████▌| 19/20 [00:02<00:00, 8.15it/s]\n100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 8.14it/s]\n100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 8.33it/s]\nExecuting node 58, title: Save Image, class type: SaveImage\nPrompt executed in 18.85 seconds\noutputs: {'58': {'images': [{'filename': 'ComfyUI_00001_.png', 'subfolder': '', 'type': 'output'}]}}\n====================================\nContents of /tmp/outputs:\nComfyUI_00001_.png",
"metrics": {
"predict_time": 60.828648,
"total_time": 60.86793
},
"output": [
"https://replicate.delivery/pbxt/NEyRphO5RiIKJNQQPsST2aGZrpklWoZeK0ksKAg45wxLohPJA/ComfyUI_00001_.png"
],
"started_at": "2024-03-11T04:00:27.536977Z",
"status": "succeeded",
"urls": {
"get": "https://api.replicate.com/v1/predictions/g7dpgbdbxl75m3geey7pwxmuhy",
"cancel": "https://api.replicate.com/v1/predictions/g7dpgbdbxl75m3geey7pwxmuhy/cancel"
},
"version": "721dd0c8bc13dcd514b8aa0d7530f814fc1f01caff8d5bc92b6ecc0856a7ad20"
}
====================================
Inputs uploaded to /tmp/inputs:
input.png
====================================
import workflow from examples path
custom node is ComfyUI-Advanced-ControlNet
custom node is ComfyUI-Impact-Pack
custom node is ComfyUI-Inspire-Pack
custom node is ComfyUI-VideoHelperSuite
custom node is ComfyUI_FizzNodes
custom node is ComfyUI_IPAdapter_plus
custom node is ComfyUI_essentials
custom node is ComfyUI_tinyterraNodes
custom node is comfyui_controlnet_aux
custom node is example_node.py.example
custom node is masquerade-nodes-comfyui
Checking weights
⏳ Downloading control_v11p_sd15_openpose.pth to ComfyUI/models/controlnet
The weight is ComfyUI/models/controlnet/control_v11p_sd15_openpose.pth
⌛️ Downloaded control_v11p_sd15_openpose.pth in 0.96s, size: 1378.28MB
✅ control_v11p_sd15_openpose.pth
✅ bbox/hand_yolov8s.pt
weight_str is swizz8, reset download url
⏳ Downloading swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors to ComfyUI/models/checkpoints
The ComfyUI/models/checkpoints/ is not exist, create it
weight_str is swizz8, reset download command
--2024-03-11 04:00:29-- https://civitai.com/api/download/models/180074
Resolving civitai.com (civitai.com)... 104.18.23.206, 104.18.22.206, 2606:4700::6812:16ce, ...
Connecting to civitai.com (civitai.com)|104.18.23.206|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 307 Temporary Redirect
Location: https://civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com/model/731090/swizz8REALBakedvae.E4Fk.safetensors?X-Amz-Expires=86400&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=e01358d793ad6966166af8b3064953ad/20240311/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240311T040033Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=1660ab7ad22186ddae8fb1a1f216c20d5149b625d8205a7bf5f75323a75c0cf8 [following]
--2024-03-11 04:00:35-- https://civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com/model/731090/swizz8REALBakedvae.E4Fk.safetensors?X-Amz-Expires=86400&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=e01358d793ad6966166af8b3064953ad/20240311/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240311T040033Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=1660ab7ad22186ddae8fb1a1f216c20d5149b625d8205a7bf5f75323a75c0cf8
Resolving civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com (civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com)... 104.18.8.90, 104.18.9.90, 2606:4700::6812:95a, ...
Connecting to civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com (civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com)|104.18.8.90|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 2133815474 (2.0G) [application/octet-stream]
Saving to: ‘ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors’
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2079050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 44.2M 0s
2079100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 237M 0s
2079150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 206M 0s
2079200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 232M 0s
2079250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 113M 0s
2079300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 122M 0s
2079350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 133M 0s
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2079450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 181M 0s
2079500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 236M 0s
2079550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 140M 0s
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2079650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 237M 0s
2079700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 188M 0s
2079750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 140M 0s
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2079850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 212M 0s
2079900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 167M 0s
2079950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 140M 0s
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2081000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 24.8M 0s
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2081200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 156M 0s
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2081750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 171M 0s
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2081900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 192M 0s
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2082000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 201M 0s
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2082150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 211M 0s
2082200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 152M 0s
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2082700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 144M 0s
2082750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 123M 0s
2082800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 176M 0s
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2082900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 189M 0s
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2083400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 211M 0s
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2083550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 291M 0s
2083600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 22.5M 0s
2083650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 203M 0s
2083700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 194M 0s
2083750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 253M 0s
2083800K .... 100% 7.77T=32s
2024-03-11 04:01:07 (63.8 MB/s) - ‘ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors’ saved [2133815474/2133815474]
The weight is ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors
The ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors is not exist
✅ swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors
====================================
Checking inputs
❌ /tmp/inputs/tmpt6qsosjqimage1.png not provided
====================================
Randomising seed to 2097494103
Randomising seed to 3302400697
Running workflow
got prompt
Executing node 57, title: Load Image, class type: LoadImage
Executing node 19, title: UltralyticsDetectorProvider, class type: UltralyticsDetectorProvider
Executing node 18, title: Simple Detector (SEGS), class type: ImpactSimpleDetectorSEGS
0: 384x640 1 hand, 88.0ms
Speed: 3.5ms preprocess, 88.0ms inference, 282.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 384, 640)
Executing node 16, title: Load ControlNet Model, class type: ControlNetLoader
[] []
Executing node 17, title: DWPreprocessor Provider (SEGS), class type: DWPreprocessor_Provider_for_SEGS //Inspire
Executing node 15, title: ControlNetApply (SEGS), class type: ImpactControlNetApplySEGS
Executing node 53:0, title: Load Checkpoint, class type: CheckpointLoaderSimple
model_type EPS
adm 0
Using pytorch attention in VAE
Working with z of shape (1, 4, 32, 32) = 4096 dimensions.
Using pytorch attention in VAE
left over keys: dict_keys(['cond_stage_model.clip_l.transformer.text_model.embeddings.position_ids'])
Executing node 53:1, title: CLIP Text Encode (Prompt), class type: CLIPTextEncode
Requested to load SD1ClipModel
Loading 1 new model
Executing node 53:2, title: CLIP Text Encode (Prompt), class type: CLIPTextEncode
warning, embedding:bhands-neg, does not exist, ignoring
Executing node 53:3, title: ToBasicPipe, class type: ToBasicPipe
Executing node 43, title: DetailerDebug (SEGS/pipe), class type: DetailerForEachDebugPipe
Detailer: force inpaint
Detailer: segment upscale for ((163.46576, 219.88895)) | crop region (817, 768) x 1.0 -> (817, 768)
Failed to find /src/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/yzd-v/DWPose/yolox_l.onnx.
Downloading from huggingface.co
yolox_l.onnx: 0%| | 0.00/217M [00:00<?, ?B/s]
yolox_l.onnx: 5%|▍ | 10.5M/217M [00:00<00:08, 24.8MB/s]
yolox_l.onnx: 19%|█▉ | 41.9M/217M [00:00<00:01, 94.1MB/s]
yolox_l.onnx: 29%|██▉ | 62.9M/217M [00:00<00:01, 124MB/s]
yolox_l.onnx: 44%|████▎ | 94.4M/217M [00:00<00:00, 166MB/s]
yolox_l.onnx: 58%|█████▊ | 126M/217M [00:00<00:00, 194MB/s]
yolox_l.onnx: 73%|███████▎ | 157M/217M [00:01<00:00, 212MB/s]
yolox_l.onnx: 87%|████████▋ | 189M/217M [00:01<00:00, 227MB/s]
yolox_l.onnx: 100%|██████████| 217M/217M [00:01<00:00, 177MB/s]
Failed to find /src/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/yzd-v/DWPose/dw-ll_ucoco_384.onnx.
Downloading from huggingface.co
dw-ll_ucoco_384.onnx: 0%| | 0.00/134M [00:00<?, ?B/s]
dw-ll_ucoco_384.onnx: 31%|███ | 41.9M/134M [00:00<00:00, 281MB/s]
dw-ll_ucoco_384.onnx: 55%|█████▍ | 73.4M/134M [00:00<00:00, 273MB/s]
dw-ll_ucoco_384.onnx: 78%|███████▊ | 105M/134M [00:00<00:00, 262MB/s]
dw-ll_ucoco_384.onnx: 100%|██████████| 134M/134M [00:00<00:00, 246MB/s]
dw-ll_ucoco_384.onnx: 100%|██████████| 134M/134M [00:00<00:00, 253MB/s]
DWPose: Using yolox_l.onnx for bbox detection and dw-ll_ucoco_384.onnx for pose estimation
DWPose: Caching OpenCV DNN module yolox_l.onnx on cv2.DNN...
DWPose: Caching OpenCV DNN module dw-ll_ucoco_384.onnx on cv2.DNN...
DWPose: Bbox 2637.55ms
DWPose: Pose 521.80ms on 1 people
Requested to load AutoencoderKL
Loading 1 new model
Requested to load BaseModel
Requested to load ControlNet
Loading 2 new models
0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]
5%|▌ | 1/20 [00:00<00:06, 3.14it/s]
15%|█▌ | 3/20 [00:00<00:02, 6.49it/s]
20%|██ | 4/20 [00:00<00:02, 7.07it/s]
25%|██▌ | 5/20 [00:00<00:02, 7.40it/s]
30%|███ | 6/20 [00:00<00:01, 7.62it/s]
35%|███▌ | 7/20 [00:01<00:01, 7.71it/s]
40%|████ | 8/20 [00:01<00:01, 7.87it/s]
45%|████▌ | 9/20 [00:01<00:01, 7.93it/s]
50%|█████ | 10/20 [00:01<00:01, 7.94it/s]
55%|█████▌ | 11/20 [00:01<00:01, 8.00it/s]
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65%|██████▌ | 13/20 [00:01<00:00, 8.03it/s]
70%|███████ | 14/20 [00:01<00:00, 8.08it/s]
75%|███████▌ | 15/20 [00:01<00:00, 8.09it/s]
80%|████████ | 16/20 [00:02<00:00, 8.11it/s]
85%|████████▌ | 17/20 [00:02<00:00, 8.07it/s]
90%|█████████ | 18/20 [00:02<00:00, 8.11it/s]
95%|█████████▌| 19/20 [00:02<00:00, 8.12it/s]
100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 8.14it/s]
100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 7.68it/s]
Executing node 51, title: DetailerDebug (SEGS/pipe), class type: DetailerForEachDebugPipe
Detailer: force inpaint
Detailer: segment upscale for ((163.46576, 219.88895)) | crop region (817, 768) x 1.0 -> (817, 768)
DWPose: Using yolox_l.onnx for bbox detection and dw-ll_ucoco_384.onnx for pose estimation
DWPose: Bbox 1934.58ms
DWPose: Pose 357.34ms on 1 people
Requested to load ControlNet
Loading 1 new model
unload clone 2
0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]
10%|█ | 2/20 [00:00<00:01, 10.79it/s]
20%|██ | 4/20 [00:00<00:01, 9.01it/s]
25%|██▌ | 5/20 [00:00<00:01, 8.72it/s]
30%|███ | 6/20 [00:00<00:01, 8.52it/s]
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75%|███████▌ | 15/20 [00:01<00:00, 8.16it/s]
80%|████████ | 16/20 [00:01<00:00, 8.15it/s]
85%|████████▌ | 17/20 [00:02<00:00, 8.15it/s]
90%|█████████ | 18/20 [00:02<00:00, 8.15it/s]
95%|█████████▌| 19/20 [00:02<00:00, 8.15it/s]
100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 8.14it/s]
100%|██████████| 20/20 [00:02<00:00, 8.33it/s]
Executing node 58, title: Save Image, class type: SaveImage
Prompt executed in 18.85 seconds
outputs: {'58': {'images': [{'filename': 'ComfyUI_00001_.png', 'subfolder': '', 'type': 'output'}]}}
====================================
Contents of /tmp/outputs:
ComfyUI_00001_.png
This model costs approximately $0.021 to run on Replicate, or 47 runs per $1, but this varies depending on your inputs. It is also open source and you can run it on your own computer with Docker.
This model runs on Nvidia L40S GPU hardware. Predictions typically complete within 22 seconds. The predict time for this model varies significantly based on the inputs.
This model doesn't have a readme.
This model is cold. You'll get a fast response if the model is warm and already running, and a slower response if the model is cold and starting up.
Choose a file from your machine
Hint: you can also drag files onto the input
====================================
Inputs uploaded to /tmp/inputs:
input.png
====================================
import workflow from examples path
custom node is ComfyUI-Advanced-ControlNet
custom node is ComfyUI-Impact-Pack
custom node is ComfyUI-Inspire-Pack
custom node is ComfyUI-VideoHelperSuite
custom node is ComfyUI_FizzNodes
custom node is ComfyUI_IPAdapter_plus
custom node is ComfyUI_essentials
custom node is ComfyUI_tinyterraNodes
custom node is comfyui_controlnet_aux
custom node is example_node.py.example
custom node is masquerade-nodes-comfyui
Checking weights
⏳ Downloading control_v11p_sd15_openpose.pth to ComfyUI/models/controlnet
The weight is ComfyUI/models/controlnet/control_v11p_sd15_openpose.pth
⌛️ Downloaded control_v11p_sd15_openpose.pth in 0.96s, size: 1378.28MB
✅ control_v11p_sd15_openpose.pth
✅ bbox/hand_yolov8s.pt
weight_str is swizz8, reset download url
⏳ Downloading swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors to ComfyUI/models/checkpoints
The ComfyUI/models/checkpoints/ is not exist, create it
weight_str is swizz8, reset download command
--2024-03-11 04:00:29-- https://civitai.com/api/download/models/180074
Resolving civitai.com (civitai.com)... 104.18.23.206, 104.18.22.206, 2606:4700::6812:16ce, ...
Connecting to civitai.com (civitai.com)|104.18.23.206|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 307 Temporary Redirect
Location: https://civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com/model/731090/swizz8REALBakedvae.E4Fk.safetensors?X-Amz-Expires=86400&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=e01358d793ad6966166af8b3064953ad/20240311/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240311T040033Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=1660ab7ad22186ddae8fb1a1f216c20d5149b625d8205a7bf5f75323a75c0cf8 [following]
--2024-03-11 04:00:35-- https://civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com/model/731090/swizz8REALBakedvae.E4Fk.safetensors?X-Amz-Expires=86400&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=e01358d793ad6966166af8b3064953ad/20240311/us-east-1/s3/aws4_request&X-Amz-Date=20240311T040033Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=1660ab7ad22186ddae8fb1a1f216c20d5149b625d8205a7bf5f75323a75c0cf8
Resolving civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com (civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com)... 104.18.8.90, 104.18.9.90, 2606:4700::6812:95a, ...
Connecting to civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com (civitai-delivery-worker-prod.5ac0637cfd0766c97916cefa3764fbdf.r2.cloudflarestorage.com)|104.18.8.90|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 2133815474 (2.0G) [application/octet-stream]
Saving to: ‘ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors’
0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 8.11M 4m11s
50K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 2.69M 8m24s
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2024-03-11 04:01:07 (63.8 MB/s) - ‘ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors’ saved [2133815474/2133815474]
The weight is ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors
The ComfyUI/models/checkpoints/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors/swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors is not exist
✅ swizz8_REALBakedvaeFP16.safetensors
====================================
Checking inputs
❌ /tmp/inputs/tmpt6qsosjqimage1.png not provided
====================================
Randomising seed to 2097494103
Randomising seed to 3302400697
Running workflow
got prompt
Executing node 57, title: Load Image, class type: LoadImage
Executing node 19, title: UltralyticsDetectorProvider, class type: UltralyticsDetectorProvider
Executing node 18, title: Simple Detector (SEGS), class type: ImpactSimpleDetectorSEGS
0: 384x640 1 hand, 88.0ms
Speed: 3.5ms preprocess, 88.0ms inference, 282.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 384, 640)
Executing node 16, title: Load ControlNet Model, class type: ControlNetLoader
[] []
Executing node 17, title: DWPreprocessor Provider (SEGS), class type: DWPreprocessor_Provider_for_SEGS //Inspire
Executing node 15, title: ControlNetApply (SEGS), class type: ImpactControlNetApplySEGS
Executing node 53:0, title: Load Checkpoint, class type: CheckpointLoaderSimple
model_type EPS
adm 0
Using pytorch attention in VAE
Working with z of shape (1, 4, 32, 32) = 4096 dimensions.
Using pytorch attention in VAE
left over keys: dict_keys(['cond_stage_model.clip_l.transformer.text_model.embeddings.position_ids'])
Executing node 53:1, title: CLIP Text Encode (Prompt), class type: CLIPTextEncode
Requested to load SD1ClipModel
Loading 1 new model
Executing node 53:2, title: CLIP Text Encode (Prompt), class type: CLIPTextEncode
warning, embedding:bhands-neg, does not exist, ignoring
Executing node 53:3, title: ToBasicPipe, class type: ToBasicPipe
Executing node 43, title: DetailerDebug (SEGS/pipe), class type: DetailerForEachDebugPipe
Detailer: force inpaint
Detailer: segment upscale for ((163.46576, 219.88895)) | crop region (817, 768) x 1.0 -> (817, 768)
Failed to find /src/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/yzd-v/DWPose/yolox_l.onnx.
Downloading from huggingface.co
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Failed to find /src/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/yzd-v/DWPose/dw-ll_ucoco_384.onnx.
Downloading from huggingface.co
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DWPose: Using yolox_l.onnx for bbox detection and dw-ll_ucoco_384.onnx for pose estimation
DWPose: Caching OpenCV DNN module yolox_l.onnx on cv2.DNN...
DWPose: Caching OpenCV DNN module dw-ll_ucoco_384.onnx on cv2.DNN...
DWPose: Bbox 2637.55ms
DWPose: Pose 521.80ms on 1 people
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Loading 1 new model
Requested to load BaseModel
Requested to load ControlNet
Loading 2 new models
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Executing node 51, title: DetailerDebug (SEGS/pipe), class type: DetailerForEachDebugPipe
Detailer: force inpaint
Detailer: segment upscale for ((163.46576, 219.88895)) | crop region (817, 768) x 1.0 -> (817, 768)
DWPose: Using yolox_l.onnx for bbox detection and dw-ll_ucoco_384.onnx for pose estimation
DWPose: Bbox 1934.58ms
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Executing node 58, title: Save Image, class type: SaveImage
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