csviverdeia/medgemma-1-5-radiologia

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Run csviverdeia/medgemma-1-5-radiologia with an API

Use one of our client libraries to get started quickly. Clicking on a library will take you to the Playground tab where you can tweak different inputs, see the results, and copy the corresponding code to use in your own project.

Input schema

The fields you can use to run this model with an API. If you don't give a value for a field its default value will be used.

Field Type Default value Description
image
string
Imagem médica principal (raio-X, tomografia, etc.). Em análise longitudinal, esta é a 1ª imagem (mais antiga).
image_2
string
(Opcional) 2ª imagem para análise longitudinal/comparativa.
image_3
string
(Opcional) 3ª imagem para análise longitudinal/comparativa.
image_4
string
(Opcional) 4ª imagem para análise longitudinal/comparativa.
prompt
string
Pergunta ou instrução. Se vazio, usa um default adequado ao número de imagens (single vs longitudinal).
system_prompt
string
Você é um assistente de IA especializado em análise de imagens radiológicas, com foco em radiografia (raio-X). Responda sempre em português brasileiro, utilizando terminologia médica adequada e descrevendo os achados de forma clara, objetiva e estruturada (achados, impressão diagnóstica e, quando aplicável, recomendações). Quando receber MÚLTIPLAS imagens, trate-as como exames longitudinais ou múltiplas projeções de um mesmo exame. Sua resposta deve incluir uma seção de COMPARAÇÃO/EVOLUÇÃO, destacando mudanças clínicas relevantes entre as imagens em ordem cronológica. IMPORTANTE: a análise produzida é PRELIMINAR e tem caráter de apoio à decisão. Ela NÃO substitui a avaliação de um médico habilitado, que deve sempre validar o laudo final e correlacionar os achados com o quadro clínico do paciente.
Instrução de sistema/persona do modelo.
max_new_tokens
integer
1024

Min: 64

Max: 4096

Limite de tokens gerados.
temperature
number
0

Max: 2

0 = greedy (recomendado). >0 ativa amostragem.

Output schema

The shape of the response you’ll get when you run this model with an API.

Schema
{
  "type": "string",
  "title": "Output"
}