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lightweight-ai /q_l_t:59d8e8d3
Input schema
The fields you can use to run this model with an API. If you don’t give a value for a field its default value will be used.
| Field | Type | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| rank |
integer
|
16
|
None
|
| img_dir |
string
|
학습 데이터셋 (.zip 또는 .tar.gz 파일).
|
|
| adam8bit |
boolean
|
True
|
8bit Adam optimizer 사용
|
| img_size |
integer
|
1024
|
None
|
| quantize |
boolean
|
True
|
모델을 퀀타이즈하여 VRAM/속도 최적화
|
| report_to |
string
|
|
wandb 등 로깅 백엔드 이름 (사용 안 하면 비워두기)
|
| adam_beta1 |
number
|
0.9
|
None
|
| adam_beta2 |
number
|
0.999
|
None
|
| output_dir |
string
|
./output
|
학습 결과(LoRA 체크포인트)가 저장될 디렉토리
|
| logging_dir |
string
|
logs
|
None
|
| num_workers |
integer
|
4
|
None
|
| adam_epsilon |
number
|
0.00000001
|
None
|
| caption_type |
string
|
txt
|
None
|
| lr_scheduler |
string
|
constant
|
None
|
| random_ratio |
boolean
|
False
|
None
|
| trigger_word |
string
|
txt 캡션이 없는 경우 자동 생성할 트리거 워드
|
|
| learning_rate |
number
|
0.0003
|
학습률 (4090 추천값: 3e-4)
|
| max_grad_norm |
number
|
1
|
None
|
| num_processes |
integer
|
1
|
accelerate 에 사용할 프로세스 수 (GPU 수)
|
| lr_warmup_steps |
integer
|
20
|
None
|
| max_train_steps |
integer
|
1500
|
None
|
| mixed_precision |
string
|
bf16
|
mixed precision 모드 ("fp16", "bf16", "no")
|
| train_batch_size |
integer
|
1
|
None
|
| adam_weight_decay |
number
|
0.01
|
None
|
| save_cache_on_disk |
boolean
|
True
|
전처리 캐시를 디스크에 저장 (재사용 가능)
|
| caption_dropout_rate |
number
|
0.1
|
None
|
| tracker_project_name |
string
|
lora_test
|
None
|
| resume_from_checkpoint |
string
|
latest
|
None
|
| checkpoints_total_limit |
integer
|
1
|
최대 유지할 체크포인트 개수
|
| precompute_text_embeddings |
boolean
|
True
|
텍스트 임베딩을 미리 계산하여 속도/메모리 최적화
|
| gradient_accumulation_steps |
integer
|
1
|
None
|
| precompute_image_embeddings |
boolean
|
True
|
이미지 임베딩을 미리 계산하여 속도/메모리 최적화
|
| pretrained_model_name_or_path |
string
|
Qwen/Qwen-Image
|
베이스 모델 (HF 이름 또는 로컬 경로)
|
Output schema
The shape of the response you’ll get when you run this model with an API.
Schema
{'format': 'uri', 'title': 'Output', 'type': 'string'}