lightweight-ai/q_l_t:73a9c9a7 | Run with an API on Replicate

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The fields you can use to run this model with an API. If you don’t give a value for a field its default value will be used.

Field	Type	Default value	Description
lr	number	0.0002	학습률 (Learning Rate)
qtype	string	qfloat8	모델 양자화 타입 (qfloat8, uint3 등)
steps	integer	1500	훈련 스텝 수
dataset	string		학습 데이터셋 (.zip 또는 .tar.gz 파일).
job_name	string	lora-job	작업 이름 (출력 폴더명으로 사용됨)
low_vram	boolean	False	Low VRAM 모드
qtype_te	string	qfloat8	텍스트 인코더 양자화 타입 (qfloat8 등)
quantize	boolean	False	모델 양자화 활성화
conv_rank	integer	0	LoRA 'conv' rank (dimension)
batch_size	integer	1	배치 크기
conv_alpha	integer	0	LoRA 'conv' alpha
model_path	string	Qwen/Qwen-Image	베이스 모델 name_or_path
resolution	integer	512	학습 해상도
save_every	integer	250	모델 저장 주기 (steps)
linear_rank	integer	32	LoRA 'linear' rank (dimension)
quantize_te	boolean	False	텍스트 인코더 양자화 활성화
linear_alpha	integer	32	LoRA 'linear' alpha
sample_every	integer	250	샘플 이미지 생성 주기 (steps)
weight_decay	number	0	Optimizer 가중치 감쇠 (weight decay)
network_weight	integer	3	데이터셋 네트워크 가중치
disable_sampling	boolean	True	학습 중 샘플 이미지 생성 비활성화
train_text_encoder	boolean	False	텍스트 인코더도 함께 학습
caption_dropout_rate	number	0.05	캡션 드롭아웃 비율
cache_text_embeddings	boolean	False	텍스트 임베딩 캐시 사용
gradient_checkpointing	boolean	False	그래디언트 체크포인팅 사용

The shape of the response you’ll get when you run this model with an API.

Schema

{'format': 'uri', 'title': 'Output', 'type': 'string'}