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lightweight-ai /z-l-t:70320703
Input schema
The fields you can use to run this model with an API. If you don’t give a value for a field its default value will be used.
| Field | Type | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| lr |
number
|
0.0001
|
train.lr
|
| conv |
integer
|
0
|
network.conv override (0이면 무시)
|
| name |
string
|
|
cfg.config.name
|
| seed |
integer
|
0
|
sample.seed (0이면 무시)
|
| steps |
integer
|
3000
|
train.steps
|
| linear |
integer
|
0
|
network.linear override (0이면 무시)
|
| prompts |
string
|
|
샘플 프롬프트들. 줄바꿈으로 여러 개 입력 가능. 비우면 템플릿 값 사용
|
| batch_size |
integer
|
1
|
train.batch_size
|
| conv_alpha |
integer
|
0
|
network.conv_alpha override (0이면 무시)
|
| resolution |
string
|
|
예: '1024,1280,1536' 형태. 비우면 템플릿 값 사용
|
| dataset_zip |
string
|
학습 이미지 zip (선택). 제공하면 dataset_folder로 안전 추출합니다.
|
|
| linear_alpha |
integer
|
0
|
network.linear_alpha override (0이면 무시)
|
| sample_every |
integer
|
0
|
sample.sample_every (0이면 무시)
|
| sample_steps |
integer
|
0
|
sample.sample_steps (0이면 무시)
|
| sample_width |
integer
|
0
|
sample.width (0이면 무시)
|
| trigger_word |
string
|
parkboyoung2
|
trigger word (caption 기본값)
|
| output_subdir |
string
|
|
output 하위 폴더명
|
| sample_height |
integer
|
0
|
sample.height (0이면 무시)
|
| dataset_folder |
string
|
|
datasets 폴더 내 서브폴더명 또는 절대경로. 비우면 DEFAULT_DATASET_FOLDER 사용
|
| guidance_scale |
number
|
-1
|
sample.guidance_scale (-1이면 무시)
|
| clear_dataset_dir |
boolean
|
False
|
dataset_zip을 추출하기 전에 기존 dataset_folder를 비울지 여부
|
| model_name_or_path |
string
|
Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
|
model.name_or_path override
|
| gradient_accumulation |
integer
|
1
|
train.gradient_accumulation
|
Output schema
The shape of the response you’ll get when you run this model with an API.
Schema
{'format': 'uri', 'title': 'Output', 'type': 'string'}