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zf-kbot /image-upscaler-20251103:98150577
Input schema
The fields you can use to run this model with an API. If you don’t give a value for a field its default value will be used.
| Field | Type | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| input_video |
string
|
输入视频文件或帧序列(zip/文件夹)，作为模型的低清素材
|
|
| scale |
number
|
1
|
放大倍率(决定模型输出分辨率的倍数)
|
| max_long_side |
integer
|
1280
|
预缩放最长边到该值后再送入模型(0 表示不预缩放，值越小越省显存)。
|
| output_fps |
integer
|
24
Max: 120 |
输出视频帧率(0 表示使用原始帧率，其他值会抽帧以减少内存占用，建议 8-30)
|
| max_duration_seconds |
integer
|
30
|
最大处理时长(秒)，超出部分不处理(0 表示处理全部视频)
|
| sparse_ratio |
number
|
2
|
稀疏采样比(1.5 更快，2.0 更稳定)
|
| kv_ratio |
number
|
3
|
KV 比例(值越大越稳定但更占显存)
|
| local_range |
None
|
11
|
局部搜索范围(9 更锐利，11 更稳定)
|
| seed |
integer
|
0
|
随机种子(固定后便于复现结果)
|
| max_frames_per_chunk |
integer
|
0
|
分块处理的最大帧数(0 表示整段处理，值越小越省显存)
|
| out_crf |
integer
|
18
|
导出视频的 CRF 强度(CRF 越低画质越好文件越大)
|
| keep_audio |
string
|
true
|
是否保留原始音频(true/false，true 会拷贝原声道)。
|
| image_output_format |
string
|
jpg
|
单图输出格式(仅在输入为图片时生效)。
|
| face_enhance |
None
|
false
|
启用 GFPGAN 面部增强 (true/false)，仅对图片生效，在 FlashVSR 后、4x放大前执行
|
| post_upscale |
None
|
false
|
是否在 FlashVSR 推理后执行额外的视频放大后处理 (true/false)
|
| post_upscale_4x_only |
None
|
false
|
仅输出模型4x放大结果，不进行传统算法调整 (true/false)，仅对视频生效
|
| post_upscale_resolution |
None
|
4k
|
后处理目标分辨率（post_upscale 为 true 时生效）
|
| post_upscale_model |
None
|
ClearRealityV1_Soft
|
后处理使用的视频放大模型（post_upscale 为 true 时生效）
|
| post_upscale_resize |
integer
|
1280
|
后处理前若原始最长边超过该值则会先行预缩放
|
| post_upscale_max_fps |
integer
|
30
|
后处理阶段允许的最大输出帧率
|
| post_upscale_batch_size |
integer
|
30
|
后处理计算批大小（值越大显存占用越高）
|
| log_level |
None
|
info
|
日志级别: 'info' 显示关键信息，'debug' 显示详细调试信息
|
| seedvr2_post_process |
None
|
false
|
启用 SeedVR2 后处理 (true/false)，在 FlashVSR 后进一步提升视频质量
|
| seedvr2_resolution |
integer
|
1072
Max: 2048 |
SeedVR2 目标分辨率（短边），0 表示自动
|
| seedvr2_batch_size |
integer
|
1
Min: 1 Max: 8 |
SeedVR2 批处理大小（建议 1-4，值越大显存占用越高）
|
| seedvr2_seed |
integer
|
100
|
SeedVR2 随机种子
|
Output schema
The shape of the response you’ll get when you run this model with an API.
Schema
{'format': 'uri', 'title': 'Output', 'type': 'string'}