twn39/bshm

BSHM通用抠图

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Run time and cost

This model runs on Nvidia T4 GPU hardware. Predictions typically complete within 4 minutes. The predict time for this model varies significantly based on the inputs.

Readme

link: https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_universal-matting/summary

模型描述

模型分为粗分割和精细抠图两个子网络,将抠图复杂问题拆解,先粗分割再精细化分割,两部分网络均为unet结构。粗分割网络从输入图片预测粗语义分割mask,精细分割网络基于原图和粗语义分割mask预测精细的抠图结果。 期望模型使用方式以及适用范围

使用方式:

直接推理,输入图像直接进行推理

使用范围:

适合含有主题的图像分割,期望图像中主体占比不要过小
在分辨率小于2000×2000图像上可取得期望效果

目标场景:

需要图像抠图的场景,如换背景等