link: https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_universal-matting/summary
模型描述
模型分为粗分割和精细抠图两个子网络，将抠图复杂问题拆解，先粗分割再精细化分割，两部分网络均为unet结构。粗分割网络从输入图片预测粗语义分割mask，精细分割网络基于原图和粗语义分割mask预测精细的抠图结果。 期望模型使用方式以及适用范围
使用方式：
直接推理，输入图像直接进行推理
使用范围:
适合含有主题的图像分割，期望图像中主体占比不要过小
在分辨率小于2000×2000图像上可取得期望效果
目标场景:
需要图像抠图的场景，如换背景等