You're looking at a specific version of this model. Jump to the model overview.

vetkastar /lora-train:268538de

Input

string

Выберите базовую модель Stable Diffusion

Default: "files/model/juggernautXL_version6Rundiffusion.safetensors"

boolean

Sdxl модель или нет

Default: true

string
Shift + Return to add a new line

URL архива с данными для обучения

file

Локальный путь к архиву с данными для обучения

string

Имя модуля для LoRA

Default: "networks.lora"

integer

Размерность LoRA

Default: 128

integer

Коэффициент альфа для LoRA

Default: 128

integer

Количество шагов на каждое изображение

Default: 75

string
Shift + Return to add a new line

Максимальное разрешение изображений в формате 'ширина,высота'

Default: "1024,1024"

string
Shift + Return to add a new line

Имя файла обученной LoRA модели

Default: "Lora"

boolean

Сохранять ли модель в формате safetensors

Default: true

integer

Максимальное число шагов обучения

Default: 9999

integer

Сохранять модель каждые N эпох

Default: 1

number

Скорость обучения

Default: 0.000002

number

Скорость обучения U-Net

Default: 0.0001

number

Скорость обучения Text Encoder

Default: 0.00005

string
Shift + Return to add a new line

Тип планировщика скорости обучения

Default: "constant_with_warmup"

integer

Количество шагов разогрева скорости обучения

Default: 10

string
Shift + Return to add a new line

Тип оптимизатора (AdamW8bit, AdamW, Lion)

Default: "AdamW8bit"

integer

Размер батча для обучения

Default: 8

integer

Количество эпох обучения

Default: 1

integer

Количество шагов аккумуляции градиента

Default: 1

string
Shift + Return to add a new line

Точность вычислений (bf16, fp16)

Default: "bf16"

string
Shift + Return to add a new line

Точность сохранения модели (bf16, fp16)

Default: "bf16"

integer

Количество слоев CLIP для пропуска

Default: 1

integer

Максимальная длина токена

Default: 150

integer

Начальное значение для генератора случайных чисел

Default: 1

number

Вес функции потерь Prior

Default: 1

number

Вероятность dropout для текстовых описаний

Default: 0

integer

Применять dropout каждые N эпох

Default: 0

integer

Максимальное количество процессов загрузки данных

Default: 0

boolean

Использовать постоянные процессы загрузки данных

Default: false

boolean

Не увеличивать разрешение при batching

Default: false

integer

Шаги разрешения при batching

Default: 32

integer

Количество токенов для сохранения

Default: 1

boolean

Использовать цветовую аугментацию

Default: false

boolean

Использовать аугментацию отражением

Default: false

boolean

Использовать gradient checkpointing

Default: true

boolean

Перемешивать текстовые описания

Default: false

boolean

Использовать полное FP16 для обучения

Default: false

boolean

Использовать полное BF16 для обучения

Default: false

boolean

Использовать xformers

Default: true

string
Shift + Return to add a new line

Формат сохранения модели (safetensors, ckpt, pt)

Default: "safetensors"

boolean

Сохранять состояние модели

Default: false

number

Масштабировать нормы весов

Default: 0

Output

No output yet! Press "Submit" to start a prediction.